סדרות עיתיות בכלים של סטטיסטיקה ולימוד מכונה

נושאי הקורס: נתונים של סדרות זמן נפוצים בתחומים שונים, כולל פיננסים, כלכלה, הנדסה ומדעי החברה. במסגרת הקורס יוצגו מושגים בסיסיים, טכניקות מידול ושיטות חיזוי לניתוח סדרות זמן, הן מנקודת מבט קלאסית והן מנקודת מבט של למידת מכונה. הנושאים כוללים הבנת נתוני סדרות זמן, סטציונריות, מודלי Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average, ניתוח במרחב התדר, קלמן פילטרס, טיפול בנתוני אורך, וחיזוי באמצעות כלים קלאסיים ולמידת מכונה. הקורס מועבר במסגרת הקורסים הארציים לתלמידי תואר שני ושלישי לסטטיסטיקה

פרטים נוספים בסילבוס הקורס.

מרצי הקורס

מרצה: יאיר גולדברג (טכניון)
מתרגל אחראי ובודק תרגילים: עומר ציצלסקי (טכניון)

שעה ומקום

הקורס יתקיים בימי חמישי  09:10-11:00 בבניין דן דוד, כיתה 303  וכן בקישור זום הבא.

שעת קבלה: יום ראשון 14-15

להוספת שמכם לרשימת התפוצה (מספר ת”ז רק למי שרוצה קרדיט)

להצטרף לקבוצת הווטאספ של הקורס (הצוות של הקורס לא בקבוצה זו)

הקלטות שיעורים ושקפים

תיקיית הרצאות ושקפים

תרגילי בית

תיקיית תרגילי בית

נוהל הגשות בקורס:

  1. בקורס ינתנו תרגילי בית ופרויקט מסכם.
  2. את התרגילים ניתן להגיש בזוגות וניתן להגיש בשפות התכנות R ופייתון. רק אחד מהשותפים מגיש את התרגיל עבור שני השותפים.
  3. יש להגיש עד לתאריך ההגשה (בדרך כלל עד תחילת השיעור הבא). שם הקובץ צריך להיות עם מספר התרגיל ומספרי הזהות של שני המגישים: hwi_id1_id2.pdf. אם הגשתם את תרגיל 1 ולסטודנט 1 מספר זהות 123456789 ולסטודנט שני מספר זהות 987654321 אז שם הקובץ הוא hw1_123456789_987654321.pdf
  4. פתרון התרגיל יפורסם באתר לאחר תום מועד ההגשה.
  5. חיילי מילואים (והשותפים שלהם) יכולים להגיש באיחור ולצרף אישור מילואים. אנחנו מבקשים מהמגישים באיחור להתחייב שאינם מסתכלים בפתרון באתר.
  6. ההגשה תתבצע באופן הבא: אם אחד השותפים הוא סטודנט בתל-אביב או בטכניון – נא הגישו בתיבת ה-moodle במוסד שלכם. אם יש שני שותפים אינם מהטכניון או תל אביב, אנא ציינו זאת בהגשה ובעמוד הראשון של הפתרון. אחרת נא העלו לתיבת ההגשה.
  7. פניות בנושא הגשות – נא לפנות למתרגל עומר

פרויקט

הגשה ראשונית – עד 1 באפריל, 2024.
הגשה מלאה – עד 9 למאי, 2024

תיקיית פרויקט